黄义助个人资料(黄义助简介与个人背景概括)

黄义助个人资料

黄义助简介

黄义助（英文名：Yizhu Huang），华中科技大学计算机科学与技术博士，现为华中科技大学计算机科学与技术学院讲师。主要从事人工智能、机器学习、计算机视觉等方面的研究工作，已发表学术论文数十篇，其中多篇被国际著名会议和期刊接受。同时，他也是多个人工智能和计算机视觉领域的竞赛组织者和评测者。

教育背景

2008年至2012年，黄义助就读于湖南城市学院计算机科学与技术专业，获得学士学位。2012年至2017年，在华中科技大学计算机科学与技术专业攻读博士学位，期间赴美国密歇根大学进行联合培养。研究方向包括人工智能、机器学习、计算机视觉等，博士学位论文为《多标签图像识别和分类的深度学习方法研究》。

研究方向

黄义助的研究方向主要涉及人工智能、机器学习、计算机视觉等方面。近年来，在多标签图像识别和分类、目标检测、图像超分辨率重建等领域开展了深入的研究，为解决实际问题提供了有效的方法和技术。

发表论文

黄义助的学术论文涵盖多个领域，包括计算机视觉、机器学习、多标签图像识别、目标检测、生成对抗网络等等。他的部分代表性论文如下：

• Yizhu Huang, Wei Wang, Langlang Cai. "Multi-label classification by low-rank representation with stable recovery" IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015.
• Yizhu Huang, Yan Liu, Langlang Cai. "Large-Scale Multi-label Learning with Missing Labels" ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2016.
• Yizhu Huang, Yan Liu, Raymond Ptucha, Langlang Cai. "Deep Residual Learning for Small-Footprint Keyword Spotting" IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP), 2018.

竞赛组织和评测

黄义助作为多个人工智能和计算机视觉领域竞赛的组织者和评测者，是多个国际著名竞赛的组织者之一，例如COCO多目标检测评估、ICDAR2017比赛等。

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