沉淀35年工业企业服务经验，用友BIP助力智能制造

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制造业是国民经济的支柱产业，是国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现，在各工业国的经济增长中都起到了发动机的作用。

当前，我国发展的外部环境复杂性明显上升，内在的要素条件也发生了深刻变化，制造业发展步入爬坡过槛的攻坚阶段。新发展格局下，制造业是我国迈向高收入国家的“入场券”，是创新驱动经济高质量发展的主力军，是带动就业实现共同富裕的强引擎，是巩固提升产业链供应链的基本盘。

数字化技术可以全方位、全角度、全链条地改造制造业，提升研发设计、生产制造、企业运维等产业链各环节的数字化水平，延长、拓宽、挖深产业链，有利于提高制造业供给体系质量，塑造先进制造业竞争新优势。

用友BIP商业创新平台（Business Innovation Platform），是用友采用新一代信息技术，按照云原生、元数据驱动、中台化和数用分离的架构设计，涵盖平台服务、应用服务、业务服务与数据服务等形态，集工具、能力和资源服务为一体，服务企业与产业商业创新的平台型、生态化的云服务群。

用友BIP具有数字化、智能化、高弹性、安全可信、平台化、生态化、全球化和社会化八大特性，是企业通过数智化实现商业创新发展的使能平台，在平台技术与应用架构、领域与行业应用、生态体系三个层面，实现全面突破，达到全球领先水平。

立足用友35年服务超290万工业企业的经验沉淀，用友BIP工业大脑在行业应用场景和工业机理模型的基础上，深度融入图像识别与机器学习等技术 ，自主研发了“废钢判级”“智能配料”“优化排程”等300余个工业模型，将AI技术与业务场景融合，挖掘工业大数据价值，让生产更简单，质量更稳定，成本更低廉，决策更科学，加速普及工业智能在制造业的全面应用。

钢铁、铸造、铜冶炼、化工等行业在生产配料过程，为使混合矿元素满足各方要求，需要将不同的原材料按配比进行混合。在目前主要依靠工人经验的操作过程中，不仅过程费时费力，期间的人为干预、纸质记录也会导致跨部门信息滞后、各环节无法追溯、生产成本不可控等问题。

改变传统配料存在的经验依赖度高、操作不规范、计算效率低等问题，用友BIP工业大脑的“智能配料”，将不同应用场景（焦化配料、烧结配料、高炉配料、合金配料等）的工艺模型与智能算法相结合，让智能算法代替传统经验配比，综合考虑库存、品质约束、价格、质量成分、人工干预等诸多条件，确保配料方案满足指标要求范围，方案配比精桷到万分之一，分析结果中常规工业分析指标准确度达98%以上，同时支持追溯历史配料结果和多种源料同时分析。通过智能配料模型，实现多种约束条件下的成本最低、质量最优，让生产更简单。

在钢铁行业的废钢管理中，废钢根据判级不同而价格不同。面对好坏各异的废钢，当前主要依靠供方、需方、监督方三方人工判定。不仅判定效率低，而且现场环境危险，人为因素干预较大，数据无法与计量和财务集成同步，结果难以追溯。

得益于技术的改进，用友BIP工业大脑的“废钢判级”服务，集合了包括人工智能深度学习、无线物联网、全自动聚焦拍照、废钢厚度识别、产品规模化交付等先进技术，帮助企业实现远程集中调度、远程智能判级、远程实时监控，准确率达90%以上。

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（责任编辑：贺